解决方案
让 AI 基于可信业务知识回答问题
适合希望 AI 助手、搜索工具或流程助手基于企业认可资料回答问题，而不是只依赖通用模型记忆的团队。
常见业务需求
重要知识分散在 PDF、表格、网站、手册和内部说明里。
团队想使用 AI，但不能接受没有来源依据的泛泛回答。
客户或员工经常重复询问依赖企业知识的问题。
我们提供的内容
面向 AI 助手、门户、仪表盘和内部工具的知识检索层。
连接企业认可内容、元数据、审核步骤和可追溯回答的 RAG 工作流。
用于产品资料、政策、FAQ、培训材料和运营上下文的知识系统。
更适合哪类企业
拥有文档、产品数据、SOP、FAQ 或内部知识，但检索效率较低的企业。
正在建设客服、销售支持、教育、合规或内部助手流程的团队。
需要带来源上下文和人工审核机制的实用 AI 回答场景。
公开信息
适合对象
拥有文档、产品数据、SOP、FAQ 或内部知识，但检索效率较低的企业。
业务需求
团队想使用 AI，但不能接受没有来源依据的泛泛回答。
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这个页面覆盖 RAG 开发、知识库 AI、文档 AI、企业知识助手和 retrieval augmented generation 搜索意图。
拥有文档、产品数据、SOP、FAQ 或内部知识，但检索效率较低的企业。
正在建设客服、销售支持、教育、合规或内部助手流程的团队。
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常见问题
企业什么时候需要 RAG 系统？
当回答必须基于企业认可的文档、产品资料、政策、FAQ 或内部运营知识时，RAG 系统会比普通聊天机器人更适合。
RAG 和普通聊天机器人有什么区别？
普通聊天机器人可能依赖模型通用能力回答，而 RAG 会先检索相关业务上下文，再生成回答。
RAG 可以接入网站、门户或 ERP 流程吗？
可以。RAG 可以支持网站、客户门户、内部仪表盘、ERP 连接工具和带人工审核的 AI 工作流。