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业务系统集成经验
我们理解 ERP、库存、订单、仓库和运营系统，系统设计不是单纯看视频，而是把识别结果和真实业务数据连接起来。
Project Intro
AI 摄像头安全与 ERP 监控系统
一个由 AI 驱动的摄像头监控平台，把现场视觉数据与企业 ERP 记录连接起来，帮助企业更早发现库存差异、安全风险、异常操作和安防问题。
这个项目把摄像头画面、图像识别、AI 视觉分析、ERP API 集成、自动对比规则、告警报告和后台审核整合为一套可落地的业务监控系统。
我们是谁
我们是 Flash Coding，一支位于多伦多的软件与 AI 开发团队，专注于实用型业务自动化。我们长期构建连接网站、内部平台、ERP 软件、AI 工具和真实业务流程的系统，经验覆盖仓库、电商、物流、建筑、餐饮、教育和自动化平台等场景。
为什么是我们
四个实际能力，让这个项目不是概念展示，而是可以进入业务现场。
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AI 视觉与自动化能力
我们结合目标检测、OCR、AI 读图、规则引擎和自动报告，把原始图像转化成结构化业务信息。
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围绕真实流程设计
平台围绕收货、出货、库存检查、安全巡检、权限监控、设备读数和异常处理等真实工作流构建。
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按企业现场定制
每家公司都有不同的 ERP 字段、摄像头位置、仓库布局、告警规则和审批流程，系统可以按实际运营方式配置。
痛点
很多企业已经安装摄像头，但大多数摄像头只是记录发生了什么，并不会理解视频背后的业务含义。
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摄像头能记录，但不能核对
传统 CCTV 可以保存画面，却无法自动判断货物、人员、车辆或设备状态是否与企业系统记录一致。
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ERP 数据可能脱离现场
库存、收发货和设备记录可能因为人工录入延迟、漏操作或填错而与实际情况不一致。
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问题经常发现太晚
丢货、错发、未经授权进入、安全违规和设备异常，往往在损失已经发生之后才被发现。
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人工核查慢且不稳定
员工需要反复查看录像、数货、对单据、写报告，耗时长，也容易漏掉重要异常。
解决方案
一个自动读取现场画面、对比 ERP 数据，并在发现差异或风险时发送告警的 AI 摄像头监控平台。
1
AI 摄像头识别
识别人、车辆、箱子、托盘、产品、标签、货架、安全装备、异常行为、烟火、水漏和可见设备状态。
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AI 读图与结构化分析
面对复杂画面时，AI 可以输出摄像头位置、发现问题、可见证据和建议动作，便于管理员复核。
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ERP API 集成
从 ERP 获取库存数量、仓库位置、入库单、出库单、采购单、销售单、生产单、设备记录和 SKU 主数据。
4
差异检测与规则引擎
通过可配置规则判断差异是否可接受，或是否需要关注，并设置 Low、Medium、High、Critical 等严重程度。
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自动告警报告
报告可包含告警类型、位置、时间、AI 识别结果、ERP 对比结果、差异值、严重程度、截图证据和处理状态。
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邮件通知管理员
系统创建告警后，自动向负责人发送邮件，包含事件摘要、摄像头编号、ERP 数量、AI 检测数量、差异和下一步处理建议。
服务对象
仓库经理
核心需求
减少库存差异。
平台价值
自动对比实物库存、货架状态、收货和出货活动与 ERP 记录。
运营经理
核心需求
更快了解多站点异常。
平台价值
接收结构化告警、异常报告和日常运营摘要。
企业负责人
核心需求
减少损失并提升责任追踪。
平台价值
把被动录像摄像头变成主动业务监控工具。
安全负责人
核心需求
在事故发生前发现风险。
平台价值
监控安全帽、反光背心、限制区域、异常移动、跌倒、烟火、水漏和设备警示。
IT / ERP 团队
核心需求
连接摄像头数据和现有系统。
平台价值
通过 API 把 AI 识别结果与 ERP、WMS、库存、订单和设备记录对比。
关键使用场景
库存核对
AI 识别产品、箱子、托盘或货架状态，并与 ERP 库存记录进行对比。
收货与出货检查
AI 检查实际装卸货物是否与采购单、销售单或配送单一致。
限制区域监控
AI 识别人员进入敏感区域，并与排班、权限或流程状态进行对比。
安全合规
AI 检查工人是否佩戴安全帽、反光背心或其他必需安全装备。
设备状态监控
AI 读取设备屏幕、警示灯、仪表或可见异常条件，并生成告警。
每日运营报告
系统汇总每日告警、摄像头活动、未解决问题和已确认问题。
系统流程
摄像头 / NVR图像截取AI 识别结构化结果ERP API 拉取对比引擎规则引擎告警报告管理员审核
后台管理面板
管理员可以查看截图证据、检查 AI 结果、确认告警是否准确、分配跟进动作，并把事件标记为已解决。
总览面板摄像头管理AI 截图记录识别结果ERP 对比记录告警报告规则设置邮件设置用户管理系统日志
交付计划
从可落地的识别与对比开始，再逐步扩展到更完整的 ERP 联动监控。
M1
需求梳理与现场映射
确认摄像头位置、ERP 字段、业务场景、告警规则和管理员处理流程。
M2-3
识别流程与数据集成
接入摄像头截图，构建 AI 识别流程，集成 ERP API，并定义对比数据模型。
M4-5
规则引擎与告警后台
建设差异规则、严重程度设置、告警报告、邮件通知和管理员审核页面。
M6
试点发布
在选定摄像头和场景中进行受控验证，调整识别阈值，并确认报告准确性。
M7+
扩展与优化
增加更多点位、更丰富报告、更细模型调优、安全模块和多站点运营摘要。